今夜有戏容联云全栈产品Agent化破解“Token黑洞” 为智能体效果付费_我的网站
一 | 人工智能蓬勃发展，会提供哪些就业机会(读者点题·共同关注) 人民日报 本报记者 李君强 现在的人工智能越来越能干，正在深度融入我们的生产生活。 IT时报记者 郝俊慧 夏日炎炎，比天气更热的是AI。人工智能不断发展，会提供哪些就业机会？普通人该怎么抓住新的机遇？ ——人民网网友 7月30日召开的中共中央政治局会议强调，“深入实施‘人工智能+’行动，发展智能经济新形态”。 7月20日，2026世界人工智能大会（WAIC 2026）的展馆里，有两个词到处可见：智能体和Token。不少展台演示着类似的场景：某个智能体如何替人完成一段工作，比如读财报、写代码、打开网页…… 然而，《IT时报》记者的一个困惑始终无法被解答：如何衡量这些智能体的价值？Token烧完之后，企业到底得到了什么？ “用Token收费，是大模型公司一种很‘狡猾’的做法，它不为自己的错误买单，你的钱还被花了。 写方案拿不准思路，先问问人工智能(AI)；网店上新时，人工智能几分钟就能帮助完善商品图；一些工厂里，搬运、分拣等重复性工作，由智能机器人高效承接……人工智能蓬勃发展，走进人们生活、赋能千行百业。 变化是机遇，也是挑战。人工智能会孕育哪些新行业、新岗位？会不会替代人们的工作？ 不妨看一组数据。”2026世界人工智能大会期间，在容联云举办“协同进化·价值共生——企业级Agent的进化与商业化落地”的主题论坛上，亿欧董事长王彬坦言。 容联云产研中心副总经理唐兴才引用的一组数据与之相印证：全球88%的企业已经部署了Agent，但其中不到10%的Agent真正为企业创造了可量化的业务价值。世界经济论坛发布的报告预测，受人工智能等因素影响，到2030年，全球约有9200万个岗位会被替代，但同时也将新增1.7亿个岗位。 论坛上，从Token定价模式到效果付费，从技术指标到业务闭环，围绕“价值”重新校准的AI评价体系成为嘉宾热议的话题。 客观来看，人工智能确实会带来岗位调整。一些重复性强、标准化程度高的工作环节，正更多由人工智能辅助完成，部分岗位的用工需求也随之变化。但岗位有增有减，工作内容有变，并不等同于整体就业机会减少。
二 | 更值得关注的是，随着人工智能加速应用，原有就业结构和工作方式也在变化，新机会一部分来自人工智能与传统行业融合，一部分来自人工智能产业本身。
三 | 当日，容联云宣布全栈产品Agent化，涵盖Voice Agent、质检Agent、辅助Agent、协呼Agent、CRM辅助Agent、智能客服Agent、私域运营Agent等完整产品矩阵，实现对企业营销、销售、服务、质检、运营全场景的纵深覆盖。 前不久，一家电商平台招聘“AI视觉设计师”，要求能熟练使用人工智能工具，并将其融入素材生成、风格实验等环节。 Token黑洞 价值缺席 现阶段的企业级Agent往往有一个核心矛盾：Token在加速消耗，价值却持续缺席。 唐兴才描述了一个典型场景：企业引入AI编程工具后，如果不加以节制和规划使用，单个程序员的Token消耗成本可能是自身人力成本的10倍。
四 | 许多企业初期以Token消耗量作为智能化程度的度量指标，直到财务报表出来，才发现成本膨胀与价值产出之间完全脱钩。 在现有按Token消耗计费的模式下，AI服务方不承担产出质量风险，所有试错成本全部由企业端承担。过去页面设计常需要耗时数天，现在借助人工智能，几个小时就能生成多套方案。设计师得以把更多精力用于创意打磨、风格创新和品牌形象塑造。 在商业模式中，这是一个典型的错位：供给方按消耗收费，消耗越多赚得越多，却与使用方的价值无关，优化Token成本的动力显然不足。 唐兴才也举例，一个语音Agent的意图识别准确率达到95%，但如果它无法推动订单转化、无法缩短工单了结时长、无法提升复购率，95%这个数字对企业经营者而言没有实际意义。 “关注业务闭环应关注的是业务指标，订单转化率、工单了结时长、运营覆盖人数与GMV贡献。 类似的变化发生在许多领域。”唐兴才指出。 但目前来看，技术指标和业务指标之间是断层的，需要工程化能力和行业Know-how来建立桥梁。在法律行业，人工智能能够快速筛查合规风险、梳理法律条文，让从业者专注于复杂案件研究；在制造业，兼具工程知识与数字素养的跨界人才越来越受青睐……人工智能为普通人跨界发展、转型成长开辟了更多路径。 王彬将这一现象归结为评价体系的缺位。 同时，依托人工智能产业自身的快速壮大，一批全新职业走进大众视野。
五 | 2019年以来，人力资源和社会保障部发布的110个新职业中，超30个与人工智能紧密相关。 典型的如人工智能训练师。他提出VPT（Value Per Token）模型，主张以单位Token创造的商业产出来衡量AI的实际生产力，推动智能体从“Token消费者”向“价值生产者”跃迁。2025年，仅上海市就有超过1万人次参加人工智能训练师职业技能等级评价。这一框架的核心逻辑是：Token的定价权不应掌握在算力提供方手中，而应由其对业务结果的实际贡献来决定。 效果付费 共担风险 当评价体系从技术指标转向业务指标，收费模式的重构就成为必然。 容联云解决方案中心总经理闫玉华在论坛圆桌环节透露，容联云今年正在探索一种新的业务模式——效果付费或成果付费，尤其涉及AI新技术和新场景，通过共担风险的方式化解客户的投入顾虑。当地相关企业负责人说，当前市场上渴求的，正是既懂人工智能技术、又熟悉垂直行业场景的复合型人才。
六 | 效果付费的前提，是Agent能够在特定场景中实现业务闭环，产出可被量化的业务结果。 除此之外，机器人产品经理、数字人设计师、提示词工程师等新兴岗位，也成为不少年轻人的就业新选择。 人工智能不仅创造了新的工作岗位，也降低了普通人的创业门槛。
七 | 过去，开发一款数字产品往往需要组建团队、投入高额资金，耗费大量人力物力。 今年6月，容联云发布了Voice Agent。如今借助人工智能，一个人就能独立完成代码开发、内容创作、运营优化等多项工作；也有跨境电商从业者依靠人工智能快速生成多语言商品宣传文案、自动化运营网店，实现“单人成军、自主创业”。 纵观人类发展历程，每一次重大技术变革都会重塑生产方式，也必然催生新需求、新产业和新职业。数据显示，在银行信贷催收与营销场景中，日均通话超过2万通，完成率94%。
八 | 以可比口径计算，人工坐席月成本为5000至8000元，日均处理话务150至300通；Voice Agent月成本2000至3000元，日均处理话务量1万通以上，而且24小时运转，服务标准统一。蒸汽机拉开工业文明的序幕，互联网推动数字经济繁荣，如今，人工智能让智能经济蓬勃发展。 当Agent的产出可以精确到通话量、完成率、回款金额这些业务指标时，效果付费就具备了可操作性的商业模式。 私域运营Agent则提供了另一个维度。一个人力运营人员管理几千到几万用户已是上限，而Agent可管理几十万乃至上百万用户，容联云的私域运营Agent已独立管理超8万私域客户，经营规模增长87%。 机会在增加，能力要求也在变化。
九 | 在效果付费框架下，这一数字可以直接映射为GMV增量，成为定价的依据。 多点数智副总裁张宇的定价逻辑也很清晰，他以海外一个大超市客户为例，生鲜年销售额三四十亿元，损耗率8%至9%，通过补货智能体，哪怕损耗率只降低1个百分点，一年就节省数千万元，AI系统的投入成本相比之下几乎可以忽略。 如果Agent替代的是一个具体的岗位、承担的是一个具体的KPI，它的定价就不再取决于消耗了多少Token，而是取决于创造了多少可衡量的业务增量。与其焦虑，不妨往前想一步：自己的工作中，哪些环节可以借助人工智能提高效率？哪些专业能力是自己的长板？对求职者而言，今天主动习得的每一项新技能，都可能成为未来打开职业大门、立足职场的关键钥匙。当然，职业培训和公共就业服务等同样要适应变化，帮助更多劳动者跟上技术发展的脚步。
十 | 企业级Agent的价值锚点 企业级Agent的价值锚点究竟在哪里？ 根据容联云这几年的实践，唐兴才总结认为，数据连通、人机协同、业务闭环缺一不可。 苟日新，日日新，又日新。
十一 | 主动拥抱人工智能浪潮、提高自身能力，把人工智能的高效优势和人类独有的思考、共情等能力结合，我们就一定能站稳脚跟、找准方向，抓住新机遇、收获新未来。 数据连通是价值锚点的地基。企业内部的Agent平台与CRM、ERP等业务系统长期割裂，Agent无法理解订单、合同、工单等业务对象的语义，也无法将作业过程中的知识与经验沉淀为可复用的资产。容联云的解法是在Agent与底层系统之间架设数据语义层，将业务数据抽象和实体化。 业务闭环是价值锚点的度量刻度。
十二 | 唐兴才认为，企业级Agent有四个阶段的进化路径：单点能力（Copilot）、闭环任务、人机协作、自主业务闭环。前三个阶段，Agent的价值仍然依附于人的判断和执行；只有到第四阶段，Agent自主完成从订餐到信审的完整业务链路，其对业务结果的贡献才具备独立可量化的条件。 容联云将全栈产品Agent化，本质上是寻找那些可以实现业务闭环的场景，将Agent的考核从技术指标体系切换到业务指标体系。 行业Know-how是价值锚点的壁垒，多点数智在零售领域积累了10年的数字化底盘（Dmall OS）和智能中枢（D-BRAIN），因此，其Agent集群能够在选品、定价、补货、巡检等核心环节，输出可量化的经营结果。
十三 | 简而言之，企业级Agent的价值不在通用模型的参数规模，而在垂直行业知识与业务流程的深度融合。 论坛上，嘉宾们形成的共识是，Agent 规模化核心突破口在于深度绑定企业客服、风控等核心业务，而技术幻觉、业务组织抵触是规模化两大核心壁垒。未来一年，多角色协同 Agent、全企业规模化部署将成为产业关键突破方向，合规与信任仍是长期普及的最大制约。 Current article:http://no9dm.sunaichitikouchua.bond/23t0keq/20260826/11770.html Published on:01:16:10 |
